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贡献

首先,您可能想了解 帮助 SQLModel 和获得帮助 的基本方法。

开发

如果您已经克隆了 sqlmodel 存储库 并且想要深入研究代码,这里有一些设置环境的指南。

虚拟环境

按照说明创建并激活 sqlmodel 内部代码的 虚拟环境

使用 pip 安装需求

激活环境后,安装所需的软件包

$ pip install -r requirements.txt

---> 100%

它将在您的本地环境中安装所有依赖项和您的本地 SQLModel。

使用本地 SQLModel

如果您创建一个导入并使用 SQLModel 的 Python 文件,并使用本地环境中的 Python 运行它,它将使用您克隆的本地 SQLModel 源代码。

如果您在再次运行该 Python 文件时更新了本地 SQLModel 源代码,它将使用您刚刚编辑的 SQLModel 的最新版本。

这样,您不必“安装”本地版本即可测试每个更改。

“技术细节”

只有当您使用此包含的 requirements.txt 安装而不是直接运行 pip install sqlmodel 时才会发生这种情况。

这是因为在 requirements.txt 文件中,本地版本的 SQLModel 被标记为以“可编辑”模式安装,带有 -e 选项。

格式化

有一个脚本可以运行,它将格式化和清理您的所有代码

$ bash scripts/format.sh

它还将自动排序您的所有导入。

测试

有一个脚本可以在本地运行以测试所有代码并在 HTML 中生成覆盖率报告

$ bash scripts/test-cov-html.sh

此命令生成一个目录 ./htmlcov/,如果您在浏览器中打开文件 ./htmlcov/index.html,您可以交互式地探索测试覆盖的代码区域,并注意是否有任何区域缺失。

文档

首先,请确保您按照上述说明设置了您的环境,这将安装所有要求。

文档实时预览

在本地开发期间,有一个脚本可以构建站点并检查任何更改,进行实时重新加载

$ python ./scripts/docs.py live

<span style="color: green;">[INFO]</span> Serving on http://127.0.0.1:8008
<span style="color: green;">[INFO]</span> Start watching changes
<span style="color: green;">[INFO]</span> Start detecting changes

它将在 http://127.0.0.1:8008 上提供文档。

这样,您可以编辑文档/源文件并实时查看更改。

提示

或者,您可以手动执行脚本执行的相同步骤。

进入 docs/ 的文档目录

$ cd docs/

然后在该目录中运行 mkdocs

$ mkdocs serve --dev-addr 8008

Typer CLI (可选)

这里的说明展示了如何直接使用 python 程序来使用 ./scripts/docs.py 中的脚本。

但是您也可以使用 Typer CLI,安装补全后,您将在终端中获得命令的自动补全。

如果您安装了 Typer CLI,您可以使用以下命令安装补全

$ typer --install-completion

zsh completion installed in /home/user/.bashrc.
Completion will take effect once you restart the terminal.

文档结构

该文档使用 MkDocs

并且在 ./scripts/docs.py 中有额外的工具/脚本。

提示

您无需查看 ./scripts/docs.py 中的代码,只需在命令行中使用它即可。

所有文档都位于 ./docs 目录中,采用 Markdown 格式。

许多教程都有代码块。

在大多数情况下,这些代码块是实际的完整应用程序,可以按原样运行。

事实上,这些代码块并非写在 Markdown 中,而是 ./docs_src/ 目录中的 Python 文件。

并且在生成站点时,这些 Python 文件被包含/注入到文档中。

测试文档

大多数测试实际上是针对文档中的示例源文件运行的。

这有助于确保

  • 文档是最新的。
  • 文档示例可以按原样运行。
  • 大多数功能都包含在文档中,并通过测试覆盖率来保证。